Von der Vorhersage von Hochwasser über KI in der Robotik bis zur automatisierten Erkennung von Fake News.
Selected Topics in DataScience: Querschnitt durch die Forschung am TMDT

Weitere Data Science-Challenge „Smarter Hochwasserschutz“ startet am Lehrstuhl für Technologien & Management der Digitalen Transformation (TMDT)
Weitere Challenge am TMDT gestartet!

Vladimir Samsonov schließt seine Promotion zum Thema "Deep Reinforcement Learning for Ad-Hoc Optimization on Process and Manufacturing Level"
Abschluss der Promotion zu Deep Reinforcement Learning in der Fertigung

Im Forschungsprojekt „DIVABRE - Auf dem Weg ins digitale Valley Bergische Region“ startet der Lehrstuhl für Technologien & Management der Digitalen…
Startschuss zur Data Science Challenge aus der Welt des Handwerks

Ein weiterer Grund zum Feiern in dieser Woche: Wir gratulieren Richard Meyes von unserem Lehrstuhl von Herzen zur erfolgreich bestandenen Promotion!
Erfolgreich promoviert: Doktorwürde für Richard Meyes

Sie interessieren sich für die Potenziale der Digitalisierung im Bereich Gesundheit und Medizin im städtischen Kontext? Im Workshop „Smartes Leben:…
Smartes Leben: Was könnte der digitale Wandel für das Gesundheitswesen bedeuten?

Kürzlich wurden zwei Studien veröffentlicht, in denen der aktuelle Stand der Forschung in diesem jungen und dynmischen Feld bewertet und diskutiert…
Zwei Review-Publikationen des TMDT zum Thema „Deep Reinforcement Learning in der Produktion“ veröffentlicht.

Mit einem Paper aus der Zusammenarbeit unserer Forschungsgruppe Industrial Deep Learning und dem Industriepartner Kautex ist unser Wissenschaftlicher…
Zu Gast bei der NAMRC-Konferenz

Plötzlich war der große Tag gekommen: Wir gratulieren Oliver Böhme zur erfolgreich bestandenen Promotion zum Doktor der Ingenieurwissenschaften!
Promotion erfolgreich bestanden

Am 23. Juni 2022 findet das 14. Wissenschaftsforum Mobilität der Universität Duisburg-Essen zum Leitthema "Towards the New Normal in Mobility" statt.…
Towards the New Normal in Mobility: Lehrstuhl für TMDT beim 14. Wissenschaftsforum Mobilität dabei