Die Mobilität der Zukunft ist eng mit der Transformation bestehender Mobilitätssysteme verbunden. Durch Vernetzung, Digitalisierung und die intelligente Nutzung von Daten entstehen neue Möglichkeiten, Verkehrsprozesse besser zu analysieren, zu verstehen und zu gestalten. In diesem Kontext gewinnen digitale Zwillinge zunehmend an Bedeutung, da sie reale Mobilitäts- und Verkehrsdynamiken datenbasiert abbilden und damit eine fundierte Grundlage für Planung, Steuerung und neue Anwendungen schaffen.

Die Bergische Universität Wuppertal entwickelt gemeinsam mit der LASE PeCo Systemtechnik GmbH und der Hochschule Ruhr West im Projekt LiDiMoVer einen auf LiDAR-Daten basierenden digitalen Zwilling zur Analyse des Mobilitätsverhaltens. Ziel ist es, Mobilitätsdaten von der Erfassung bis zur nutzbaren Aufbereitung so bereitzustellen, dass Verkehrsplanung und Mobilitätsangebote fundierter, zielgerichteter und bedarfsgerechter gestaltet werden können. Dafür werden Daten zum Mobilitätsverhalten mithilfe eines Sensorfeldes erfasst, mit Verfahren der Künstlichen Intelligenz und statistischen Modellierung aufbereitet und in einem virtuellen Abbild des realen Verkehrsgeschehens – dem digitalen Zwilling – zusammengeführt. Für die Nutzung der gewonnenen Daten wird ein zielgruppenspezifisches Dashboard für Entscheidungsträger*innen bereitgestellt. Erprobt wird das System im Gewerbegebiet „Am Schornacker“ in der Stadt Wesel.

Die Bergische Universität Wuppertal bringt über das TMDT und die Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Matthias Rottmann insbesondere Kompetenzen in den Bereichen digitale Transformation, Datenanalyse, KI-gestützte Auswertung sowie mathematische Modellierung ein. Die Aufgabe des TMDT ist die Analyse neuer Einsatzfelder im Kontext der Mobilitätsanalyse mit digitalen Zwillingen, um weiterführende Anwendungen etwa im Bereich Smart City zu unterstützen. Darüber hinaus befasst sich das TMDT mit der Entwicklung von Umsetzungsstrategien zur Unterstützung von Kommunen beim Einsatz von digitalen Zwillingen.