Das Training von Reinforcement Learning Agenten für Robotik leicht gemacht.
Neues Software-Framework Karolos: Steuerung von Robotern mit KI

In unserer ersten Videostory stellen wir Euch Christian Bitter, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für TMDT, vor
Themenwoche Industrial Transfer Learning: Eine Videostory über Christian Bitter

Ihr seid herzlich eingeladen, unsere Forschungsgruppe ITL kennenzulernen. ITL steht für Industrial Transfer Learning, und was das genau ist, erklären…
Themenwoche: Industrial Transfer Learning

Haben Sie Lust, gute Ideen in smarte Mobilitätskonzepte umzuwandeln? Dann schließen Sie sich unserer Community an und wirken Sie aktiv an unserer…
Virtuelle Pinnwand als Ideen-Treffpunkt

Diese Lehrveranstaltung ist für Machine Learning-Enthusiasten: Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind keine Magie, sondern es geht neben den…
Applied Machine Learning

Hinter den Kulissen von Siri & Co: Die Vorlesung „Digitalisierung und informationstechnologische Netzwerk“ vermittelt die Grundlagen von Technologien,…
Digitalisierung und informationstechnologische Netzwerke

In einer Smart City wird die massenhafte Sammlung von digitalen Informationen aus einer Vielzahl von mobilen Verbindungen genutzt, um Muster zu…
Stadt, Land, Smart: Forschungsprojekt Bergisch.Smart_Mobility schafft Datenmarktplatz

Wie ist die Hardware von Rechnern aufgebaut? Was sind logische Schaltungen und wie funktioniert das Binärsystem? Und wie sieht das Ganze auf der…
Grundzüge der technischen Informatik

Countdown für SELECTED TOPICS in Data Science: Gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Data & Knowledge Engineering von Prof. Dr. Bela Gipp bieten wir das…
Selected Topics in Data Science

Heute stellen wir Euch unsere Vorlesung Deep Learning vor, ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.
Deep Learning: Was macht Systeme lernfähig?