Best Paper Award für unser Team
Wir freuen uns sehr, dass das Paper "Deep Learning for Automated Visual Inspection in Manufacturing and Maintenance: A Survey of Open-Access Papers" unseres wissenschaftlichen Mitarbeiters Nils Hütten und seiner Co-Autoren Miguel Alves Gomes, Florian Hölken, Karlo Andricevic, Dr. Richard Meyes und Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen mit dem Best Paper Award der Zeitschrift Applied System Innovation (ASI, MDPI) ausgezeichnet wurde.
Der Preis wird jährlich vom Award-Komitee der ASI an zwei herausragende Veröffentlichungen vergeben – einen Forschungsartikel und eine Übersichtsarbeit. Maßgeblich für die Auswahl sind die Originalität und wissenschaftliche Bedeutung der Arbeiten sowie ihre Zitations- und Downloadzahlen. Besonders stolz macht uns, dass sich unser Survey unter allen im Jahr 2024 in der ASI erschienenen Beiträgen in der Kategorie Review durchgesetzt hat.
Die prämierte Übersichtsarbeit wertet 196 frei zugängliche Publikationen zur Deep-Learning-gestützten automatisierten Sichtprüfung in Fertigung und Instandhaltung aus. Sie gliedert das Feld nach Anwendungsfällen und Computer-Vision-Aufgaben, beleuchtet Datensätze, Lernparadigmen und die Leistungsfähigkeit der eingesetzten Modelle und zeigt vielversprechende Entwicklungen wie Vision Transformer und Self-Supervised Learning für die industrielle Inspektion auf – Themen, die unsere Forschung bis heute prägen.
Herzlichen Glückwunsch an Nils und alle Co-Autoren zu dieser Auszeichnung!
Ein herzliches Dankeschön geht an das Redaktionsteam und das Award-Komitee der ASI für diese Würdigung und ihr Engagement für Open-Access-Forschung. Die Erkenntnisse aus dieser Arbeit fließen schon heute in unsere aktuellen und künftigen Projekte zur KI-gestützten Sichtprüfung ein.
Hier geht's zum frei verfügbaren Paper: https://www.mdpi.com/2571-5577/7/1/11
Zur offiziellen Bekanntgabe des Awards: https://www.mdpi.com/journal/asi/awards/3722
