The standard answer is “close the domain gap.” But the deeper question is: what is the model actually looking at, and what should it be looking at?
Models trained on synthetic data routinely fail on real near-infrared imaging (NIR)
Am Samstag wurde die Ausstellung "Merry Company - Formen der Gemeinschaft" der Kunsthalle Barmen der Bergische Universität Wuppertal eröffnet.
TMDT in der Kunsthalle Barmen
Drei Jahre Forschung, Entwicklung, Erprobung und Evaluation liegen hinter uns: Am 21.05.2026 fand in Wuppertal der Abschlussworkshop unseres…
Projektabschluss VARele
Mit einem Datensatz von 400.000 Videos und einem Auftritt auf der GPEC in Leipzig treibt das TMDT die internationale Forschung zur Deepfake-Detektion…
Deepfake-Abwehr: Meilenstein im Projekt Defacto erreicht
Gestern fand der zweite KI-Lunch des Aktivitätsfelds Artificial Intelligence for Empowering the Future (AI4EF) der Bergischen Universität Wuppertal…
Intensiver Austausch beim KI-Lunch zum Thema "KI in der Verwaltung"
Gemeinsam konzipieren wir die digitale Lehrkräftebildung von morgen!
Startschuss für KI@LAB
Neues Projekt seit April: Der NTA-Lotse - Nachteilsausgleich sicher gestalten!
Weitere Infos über #UniWuppertal:
