Herzlichen Glückwunsch zur Promotion Loveneet Saini!
Radar ist im autonomen Fahren der unbequeme Sensor: robust bei Regen, Nebel und Dunkelheit, wo Kameras versagen - aber spärlich, verrauscht und notorisch schwer zu interpretieren. Genau hier setzt die Forschung an, die Loveneet Saini im Forschungsbereich Industrial Deep Learning am TMDT über die vergangenen Jahre vorangetrieben hat.
Wir freuen uns sehr Loveneet Saini hat seine Promotion erfolgreich verteidigt. Herzlichen Glückwunsch, Dr.-Ing. Saini!
Seine Dissertation „Query-Centric Radar Perception via Structured Axes of Reasoning" bündelt eine in sich geschlossene Forschungslinie zur radarbasierten Objektdetektion. Über drei aufeinander aufbauende Arbeiten hat Loveneet gezeigt, wie sich strukturiertes Reasoning auf spärliche Radardaten übertragen lässt:
→ Centerpoint Transformer (CVPR 2024 Workshop) als Ausgangspunkt → AttentiveGRU (CVPR 2025 Workshop) mit rekurrenter Spatio-Temporal-Fusion ohne Ego-Motion-Information → Graph Query Networks (WACV 2025) mit graph-basiertem Reasoning, das die eigene Vorgängerarbeit als Baseline übertrifft.
Besonders an dieser Promotion: Sie ist im Rahmen eines gemeinsam mit Aptiv betreuten Promotionsstipendiums entstanden. Forschung, die auf den Top-Venues der Computer Vision publiziert und gleichzeitig den Realitätstest in einem industriellen Automotive-Kontext besteht, genau das Modell der Industrie-Co-Promotion, das wir am TMDT für tragfähig halten.
Betreut wurde die Arbeit von Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen das Zweitgutachten übernahm Prof. Dr.-Ing. Anton Kummert.
Loveneet orientiert sich nun Richtung Industrie und DeepTech, wir sind gespannt, wo seine nächsten Schritte ihn hinführen, und danken ihm für die Jahre starker Forschung in der Gruppe.
