Semantic Systems Engineering
Die Forschungsgruppe Semantic Systems Engineering beschäftigt sich mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, heterogene Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. Die Forschungsschwerpunkte umfassen insbesondere den Aufbau, die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verfeinerung von Wissensgraphen, die (semi-)automatisierte Erstellung von semantischen Modellen sowie die Verbesserung der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit für semantische Technologien im Alltag. Dabei setzen wir insbesondere auf Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie z.B. Graph Neural Networks (GNNs) und Graph Embeddings.
Schwerpunkte
Verwendung von Embeddings zur Berechnung von Ähnlichkeiten semantischer Konzepte
Abbildung, Modellierung und Verwendung von Wissen in Wissensgraphen und Ontologien
Automatischer Aufbau und Verbesserung von semantischen Modellen zur Datenverwaltung
Aufbau ganzheitlicher IT-Systeme mit semantischen Konzepten als Kernkomponenten
Anwendungsfelder
Integration von heterogenen Daten mit Hilfe von semantischen Wissensgraphen
Automatisierte Datenverarbeitung auf Basis semantischer Beschreibungen
Verwaltung von IoT Sensorik auf semantischer Ebene
Entwicklung ganzheitlicher Datenmanagement Lösungen auf Basis der Data Space Referenzarchitektur
Ausgewählte Publikationen
- 2023
- Paulus, A., Pomp, A., & Meisen, T. (2023). "The PLASMA Framework: Laying the Path to Domain-Specific Semantics in Dataspaces" in Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 , Ding, Ying and Tang, Jie and Sequeda, Juan and Aroyo, Lora and Castillo, Carlos and Houben, Geert-Jan, Eds. New York, NY, USA : ACM 1474—1479.
ISBN: 9781450394192
- Langer, T., Pomp, A., & Meisen, T. (2023). "Towards a Data Space for Interoperability of Analytic Provenance" in Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 , Ding, Ying and Tang, Jie and Sequeda, Juan and Aroyo, Lora and Castillo, Carlos and Houben, Geert-Jan, Eds. New York, NY, USA : ACM 1502—1503.
ISBN: 9781450394192
- Pomp, A., Burgdorf, A., Paulus, A., & Meisen, T. (2023). "Using IoT Technology for the Skilled Crafts" in Enterprise Information Systems , Cham : {Springer Nature Switzerland} , 48--63.
ISBN: 978-3-031-39385-3
- Braken, R., Paulus, A., Pomp, A., & Meisen, T. (2023). "An Evaluation of Link Prediction Approaches in Few-Shot Scenarios" , Electronics , 12 (10), 2296.
- 2022
- Paulus, A., Burgdorf, A., Stephan, A., Pomp, A., & Meisen, T. (2022). "Using Node Embeddings to Generate Recommendations for Semantic Model Creation" in Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems , SCITEPRESS - Science and Technology Publications 699—708.
ISBN: 978-989-758-569-2
