Publikation zu Ablationsstudien von neuronalen Netzen für ICAI'19 akzeptiert.
Die Publikation beinhaltet aktuelle Forschungsergebnisse des Lehrstuhls rund um das Thema "Explainable AI". Den Kern bilden sogenannte Ablationsstudien, die im Bereich der Neurowissenschaften bereits weit verbreitet sind, zur Untersuchung von künstlichen neuronalen Netzen. Eine Evaluierung auf etablierten Benchmark-Datensätzen aus dem Bereich der Computer Vision zeigt, dass es durch diese Methodik möglich ist, innere Wissensrepräsentationen eines Netzes aufzudecken. Dadurch ist sie besonders hilfreich, um die Robustheit von neuronalen Netzen gegenüber Strukurschäden zu untersuchen und letztlich zu gewährleisten.
Ein Preprint der Publikation ist hier zu finden.
