Für Studierende bietet das TMDT vielseitige Lehrveranstaltungen im Sommer- und Wintersemester an.
Eine Übersicht der aktuellen Lehrveranstaltungen kann der nachfolgenden Auswahlliste entnommen werden. Weitere Informationen zum Inhalt der jeweiligen Veranstaltung sind auf den entsprechenden Unterseiten zu finden. Für weiterführende Informationen nutzen Sie bitte StudiLöwe und die Moodle-Lernplattform.
Vorlesung: Big Data Technologien (2+2 = 4 SWS)
Vorlesung: Digitale Transformation (2+2 = 4 SWS)
Vorlesung: Innovationsmanagement (3 SWS)
Vorlesung: Programmierung in Python (4 SWS)
Vorlesung: Reinforcement Learning (4 SWS)
Seminar: Selected Topics in Data Science (2 SWS)
Vorlesung: Applied Machine Learning (2+2 = 4 SWS)
Vorlesung: Deep Learning (2+2 = 4 SWS)
Vorlesung: Grundzüge der Technischen Informatik (2+2 = 4 SWS)
Vorlesung: Digitalisierung und Informationstechnologische Netzwerke (2+2 = 4 SWS)
Vorlesung: Unternehmensstrategie (3 SWS)
Seminar: Selected Topics in Data Science (2 SWS)
Vorlesung: Big Data Technologien (2+2 = 4 SWS)
Vorlesung: Digitale Transformation (2+2 = 4 SWS)
Vorlesung: Innovationsmanagement (3 SWS)
Vorlesung: Applied Machine Learning (2+2 = 4 SWS)
Vorlesung: Deep Learning (2+2 = 4 SWS)
Vorlesung: Digitalisierung und Informationstechnologische Netzwerke (2+2 = 4 SWS)
Vorlesung: Grundzüge der Technischen Informatik (2+2 = 4 SWS)
Seminar: Selected Topics in Data Science (2 SWS)
