Yannik Hahn, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Machine and Deep Learning
- Natural Language Processing
- Explainable AI
Biographie
Yannik Hahn ist seit Juni 2021 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.
Herr Hahn studierte Informatik an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf im Bachelor und dann im Master mit dem Schwerpunkt Machine Learning und Deep Learning. In seiner Masterarbeit untersuchte er die Fähigkeit von Transformer-basierten neuronalen Netzen, Texte sprachübergreifend zusammenzufassen. Am TMDT widmet er sich den Forschungsthemen Reinforcement Learning und Explainable AI.
Publikationen
- 2023
- Langer, T., Welbers, V., Hahn, Y., Wönkhaus, M., Meyes, R., & Meisen, T. (2023). "Visual Interactive Exploration and~Labeling of~Large Volumes of~Industrial Time Series Data" in Enterprise Information Systems , Filipe, Joaquim and Śmiałek, Michał and Brodsky, Alexander and Hammoudi, Slimane, Eds. Cham : Springer Nature Switzerland 85—108.
ISBN: 978-3-031-39386-0
