Mohammed Zoghian, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Machine Learning and Deep Learning
- Reinforcement Learning
- Computer Vision
- Explainable AI
Biographie
Mohammed Zoghian ist seit August 2024 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.
Herr Zoghian hat Elektrotechnik studiert und beschäftigte sich im Rahmen seiner Masterarbeit an der RWTH Aachen mit dem Training von Neuronalen Netzen mittels Reinforcement Learning und anschließender Implementierung auf einem FPGA. Nach Abschluss des Studiums war Herr Zoghian in der Industrie in den Bereichen Entwicklung und Beratung tätig. Anschließend war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der RWTH Aachen in den Bereichen Robotik und Maschinelles Lernen im Bauwesen tätig.
Am TMDT konzentriert sich Herr Zoghian auf den Einsatz von Reinforcement Learning zur Optimierung von Produktionsabläufen.
Publikationen
- 2024
- Zoghian, P. M., Oberhoff, T., Gölzhäuser, P., Großner, M., Jäkel, J., & Klemt-Albert, K. (2024). "Künstliche Intelligenz zur semantischen Extraktion von Bestandsdokumenten der Bauwirtschaft" , 361—374.
ISBN: 978-3-658-42795-5
- Zoghian, P. M., Oberhoff, T., Gölzhäuser, P., Großner, M., Jäkel, J., & Klemt-Albert, K. (2024). "Künstliche Intelligenz zur semantischen Extraktion von Bestandsdokumenten der Bauwirtschaft" , 361—374.
ISBN: 978-3-658-42795-5
- Zoghian, P. M., Oberhoff, T., Gölzhäuser, P., Großner, M., Jäkel, J., & Klemt-Albert, K. (2024). "Künstliche Intelligenz zur semantischen Extraktion von Bestandsdokumenten der Bauwirtschaft" , 361—374.
ISBN: 978-3-658-42795-5
- Zoghian, P. M., Oberhoff, T., Gölzhäuser, P., Großner, M., Jäkel, J., & Klemt-Albert, K. (2024). "Künstliche Intelligenz zur semantischen Extraktion von Bestandsdokumenten der Bauwirtschaft" , 361—374.
ISBN: 978-3-658-42795-5
- Zoghian, P. M., Oberhoff, T., Gölzhäuser, P., Großner, M., Jäkel, J., & Klemt-Albert, K. (2024). "Künstliche Intelligenz zur semantischen Extraktion von Bestandsdokumenten der Bauwirtschaft" , 361—374.
ISBN: 978-3-658-42795-5