Florian Hölken, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Semantic Interoperability
- Dataspaces
- Machine and Deep Learning
- Explainable and Transparent Artificial Intelligence
Biographie
Florian Hölken ist seit September 2023 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Technologien und Management der Digitalen Transformation der Bergischen Universität Wuppertal. Bereits im Januar 2022 trat er dem Institut zunächst als technischer Mitarbeiter bei.
Seine Forschung konzentriert sich auf die semantische Interoperabilität vernetzter digitaler Systeme mit dem Ziel, einen konsistenten und kontextübergreifenden Informationsaustausch zwischen heterogenen Systemen zu ermöglichen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Dataspaces, die eine sichere, souveräne und zugleich wertschöpfende Nutzung von Daten über Organisationsgrenzen hinweg unterstützen.
Darüber hinaus beschäftigt er sich mit Methoden des Machine Learning und Deep Learning zur Analyse komplexer Datenbestände sowie zur Entwicklung intelligenter, datengetriebener Anwendungen. Besondere Aufmerksamkeit widmet er der erklärbaren und transparenten Künstlichen Intelligenz, insbesondere mit Blick auf Nachvollziehbarkeit, Vertrauenswürdigkeit und die verantwortungsvolle Gestaltung algorithmischer Entscheidungssysteme.
Publikationen
- 2025
- Hütten, N., Hölken, F., Tercan, H., & Meisen, T. (2025). Detection Transformers Under the Knife: A Neuroscience-Inspired Approach to Ablations.
- Hütten, N., Hölken, F., Tercan, H., & Meisen, T. (2025). Detection Transformers Under the Knife: A Neuroscience-Inspired Approach to Ablations.
- Hölken, F., Paulus, A., Meisen, T., & Pomp, A. (2025). "Smart City Urban Heat Monitoring using a Solid-based Dataspace" in The Third International Workshop on Semantics in Dataspaces, co-located with the Extended Semantic Web Conference .
- 2024
- Hütten, N., Alves Gomes, M., Hölken, F., Andricevic, K., Meyes, R., & Meisen, T. (2024). "Deep Learning for Automated Visual Inspection in Manufacturing and Maintenance: A Survey of Open- Access Papers" , Applied System Innovation , 7 (1),
- Paulus, A., Hölken, F., Chmielewski, S., & Pomp, A. (2024). "IoT4H: Datengewinnung und -nutzung für innovative Geschäftsmodelle im Handwerk" , HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik , 61 (6), 1540—1550.