Dr.-Ing. Andreas Burgdorf
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Natural Language Processing
- Large Language Models
- Semantic Data Management
- Künstlische Intelligenz im univesitären Kontext
Biographie
Dr. Andreas Burgdorf ist seit September 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am TMDT an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.
Herr Dr. Burgdorf studierte Informatik mit dem Anwendungsfach Medizin an der RWTH Aachen Universität. Dort war er von Oktober 2016 bis August 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab IMA & IfU tätig, wo er verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte zum Einsatz von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung in den Bereichen Logistik, Telekommunikation und Produktion durchführte, bevor er zur Bergischen Universität Wuppertal wechselte. Dort promovierte er im April 2025 zum Thema „A Novel Approach to Semantic Mapping through a Documentation-Centric Methodology”.
Er hat 2023 die Leitung von KI4BUW übernommen und beschäftigt sich in diesem Rahmen mit unterschiedlichen Aspekten der KI-Kompetenzstärkung an der Bergischen Universität Wuppertal.
Publikationen
- 2019
- Haßler, M., Burgdorf, A., Pomp, A., Kohlschein, C., Busing, C., & Jonas, S. (2019). "A Holistic System for Pre-clinical Diagnosis of Sleep Disorders in the Home Environment" in 2019 IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services (HealthCom) , IEEE 1—4.
ISBN: 978-1-7281-0402-7
- Kerz, E., Burgdorf, A., Wiechmann, D., Meeger, S., Qiao, Y., Kohlschein, C., & Meisen, T. (2019). "Understanding Vocabulary Growth Through An Adaptive Language Learning System" in Proceedings of the 8th Workshop on NLP for Computer Assisted Language Learning , Turku, Finland : LiU Electronic Press 65—78.
- 2018
- Kohlschein, C., Klischies, D., Paulus, A., Burgdorf, A., Meisen, T., & Kipp, M. (2018). "An Extensible Semantic Search Engine for Biomedical Publications" , 2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom) .
- Haßler, M., Burgdorf, A., Kohlschein, C., & Meisen, T. (2018). "Similarity Recognition of Interval-Based Sleep Data" , 2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom) .
- Burgdorf, A., Güthe, I., Jovanovi\'c, M., Kutafina, E., Kohlschein, C., Bitsch, J. Á., & Jonas, S. M. (2018). "The mobile sleep lab app: An open-source framework for mobile sleep assessment based on consumer-grade wearable devices" , Computers in biology and medicine , 103 , 8—16.
