Dr.-Ing. Andreas Burgdorf
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Natural Language Processing
- Large Language Models
- Semantic Data Management
- Künstlische Intelligenz im univesitären Kontext
Biographie
Dr. Andreas Burgdorf ist seit September 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am TMDT an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.
Herr Dr. Burgdorf studierte Informatik mit dem Anwendungsfach Medizin an der RWTH Aachen Universität. Dort war er von Oktober 2016 bis August 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab IMA & IfU tätig, wo er verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte zum Einsatz von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung in den Bereichen Logistik, Telekommunikation und Produktion durchführte, bevor er zur Bergischen Universität Wuppertal wechselte. Dort promovierte er im April 2025 zum Thema „A Novel Approach to Semantic Mapping through a Documentation-Centric Methodology”.
Er hat 2023 die Leitung von KI4BUW übernommen und beschäftigt sich in diesem Rahmen mit unterschiedlichen Aspekten der KI-Kompetenzstärkung an der Bergischen Universität Wuppertal.
Publikationen
- 2022
- Burgdorf, A., Barkmann, M., Pomp, A., & Meisen, T. (2022). "Domain-independent Data-to-Text Generation for Open Data" in Proceedings of the 11th International Conference on Data Science, Technology and Applications , SCITEPRESS - Science and Technology Publications 95—106.
ISBN: 978-989-758-583-8
- Paulus, A., Burgdorf, A., Langer, T., Pomp, A., Meisen, T., & Pol, S. (2022). "PLASMA: A Semantic Modeling Tool for Domain Experts" in Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management , New York, NY, USA : Association for Computing Machinery 4946—4950.
ISBN: 9781450392365
- Pomp, A., Burgdorf, A., Paulus, A., & Meisen, T. (2022). "Towards Unlocking the Potential of the Internet of Things for the Skilled Crafts" in Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems , SCITEPRESS - Science and Technology Publications 203—210.
ISBN: 978-989-758-569-2
- Paulus, A., Burgdorf, A., Stephan, A., Pomp, A., & Meisen, T. (2022). "Using Node Embeddings to Generate Recommendations for Semantic Model Creation" in Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems , SCITEPRESS - Science and Technology Publications 699—708.
ISBN: 978-989-758-569-2
- Burgdorf, A., Paulus, A., Pomp, A., & Meisen, T. (2022). "VC-SLAM - A Handcrafted Data Corpus for the Construction of Semantic Models" , Data , 7 (2),