Antonin Königsfeld
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Machine and Deep Learning
- Explainable AI
- Industrial Artificial Intelligence
- Datenanalyse und -verarbeitung
Biographie
Antonin Königsfeld ist seit Juli 2024 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.
An der Hochschule Düsseldorf studierte er Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Elektrotechnik und wechselte anschließend für das Masterstudium mit Schwerpunkt Informationstechnik und Digitalisierung zur Bergischen Universität Wuppertal. In seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit der Interpretierbarkeit von Klassifikationsergebnissen zu Zeitreihendaten aus dem Lichtbogenschweißen.
Schon währen des Studiums arbeitete Antonin am TMDT als wissenschaftliche Hilfskraft und konzentriert sich in seiner Forschung nun auf das maschinelle Lernen im Industriekontext
Publikationen
- 2025
- Königsfeld, A., Bergmann, D., Wunn, A., Tybussek, K., Karbasi, M., Heim, M., Tercan, H., & Meisen, T. (2025). "AI-driven Configuration for Filling Systems using Generative Adversarial Networks" , Procedia CIRP , 134 , 921—926.
- Hahn, Y., Voets, J., Königsfeld, A., Tercan, H., & Meisen, T. (2025). "Out of Distribution Detection for Efficient Continual Learning in Quality Prediction for Arc Welding" in Proceedings of the 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management , Cha, Meeyoung and Park, Chanyoung and Park, Noseong and Yang, Carl and Basu Roy, Senjuti and Li, Jessie and Kamps, Jaap and Shin, Kijung and Hooi, Bryan and He, Lifang, Eds. New York, NY, USA : ACM 5699—5706.
ISBN: 9798400720406
