Das Internet bietet einen beispiellosen Raum für den gesellschaftlichen Diskurs, wird jedoch zunehmend durch Hassrede und Beleidigungen belastet. Aktuell erfolgt die Identifikation und rechtliche Verfolgung solcher Inhalte oft mühsam und manuell, was angesichts der schieren Datenmengen auf Social-Media-Plattformen zu massiven Verzögerungen führt. Dies belastet nicht nur Staatsanwaltschaften und Gerichte, sondern erschwert es Geschädigten erheblich, zeitnah ihr Recht durchzusetzen. Da das Internet kein rechtsfreier Raum ist, besteht ein dringender Bedarf an skalierbaren, digitalen Lösungen, die Betroffene schützen und die Rechtsdurchsetzung effizienter gestalten.

 Ziel des Projekts iustitiAI ist die Entwicklung einer KI-basierten Tool-Suite zur hochpräzisen Erkennung von Hassrede sowie zur Einleitung automatisierter rechtlicher Schritte. In Zusammenarbeit mit der soDone GmbH aus Rheine wird ein System geschaffen, von dem verschiedene Stakeholder profitieren: Behörden wie Gerichte und Staatsanwaltschaften sollen durch eine intelligente Vorfilterung entlastet werden. Anwältinnen und Anwälte erhalten Werkzeuge, um Mandanten schneller und effektiver zu vertreten, während Social-Media-Plattformen die Technologie nutzen können, um rechtswidrige Posts präzise zu identifizieren. Ein zentraler Fokus liegt dabei auf dem Schutz der Betroffenen bei gleichzeitiger Wahrung der Meinungsfreiheit durch eine differenzierte KI-Analyse.

 Der Forschungsschwerpunkt des TMDT liegt in der Entwicklung moderner Natural Language Processing Modelle zur semantischen und kontextuellen Textanalyse. Hierbei werden Large Language Models (LLMs) eingesetzt, die durch die Integration von Wissensgraphen gezielt „gegrounded“ werden. Durch die Anreicherung dieser Modelle mit domänenspezifischem Wissen, wie beispielsweise relevanten Gerichtsurteilen und juristischen Definitionen, wird eine präzise Identifikation sprachlicher Nuancen, Ironie und komplexer Beleidigungsstrukturen ermöglicht. Besonderes Augenmerk gilt der Entwicklung robuster Klassifikationsalgorithmen, die eine rechtssichere Grundlage für die automatisierte Beweissicherung schaffen und so die Brücke zwischen technologischer Präzision und juristischer Verwertbarkeit