DigiData - KI, Digitalisierung und Data Science für die Forschung
Konzept zur Durchführung der Projekte
Im Rahmen von DigiData wird das TMDT eine neue Form des interdisziplinären Wissens- und Methodentransfers innerhalb der Hochschulen erforschen und etablieren. Ausgehend von den Personen, die Digitalisierung, Data Science und auch Künstliche Intelligenz vorantreiben, zielt das Projekt auf einen horizontalen und inneruniversitären Transfer zu Personen aus anderen Disziplinen, die die Errungenschaften dieser Bereiche noch nicht in vollem Umfang nutzen.
Beispielfall aus einem Projekt
Im Mittelpunkt steht der Wissens- und Methodentransfer in einem forschungsprojektähnlichen Enabling-Prozess, in dem ein Data Scientist die Transferpartner bei der Nutzung von Digitalisierung und Data Science in ihrem Bereich unterstützt und sie im effektiven Umgang mit diesen Werkzeugen schult. Während sich klassische Forschungskooperationen auf den ersten Teil konzentrieren, liegt der Schwerpunkt des Projekts auf dem zweiten Teil. Mit diesem Prozess möchte das TMDT die Partner auch in ein neues KI-Ökosystem an der Bergischen Universität Wuppertal einbinden, in dem die weitere Qualifizierung der Partner strukturiert vorangetrieben wird. Auf diese Weise trägt DigiData zur erfolgreichen Digitalisierung an der Bergischen Universität Wuppertal bei und dient als Vorbild für eine neue Form des interdisziplinären Wissens- und Methodentransfers.
