Die Industrieregion Bergisches Land ist maßgeblich geprägt von metallverarbeitenden Unternehmen der Schneidwaren- und Werkzeugindustrie. Der Erfolg dieser Unternehmen basiert häufig auf handgeführten „Manufaktur“-Arbeitsgängen. Ein wesentliches Ziel des Projekts ist es, die Zukunftsfähigkeit der verarbeitenden Industrie durch notwendige Transformationsprozesse zu erhalten.

Der ChangeHub fungiert dabei als zentraler Knotenpunkt und Austauschplattform, um die technologischen Kompetenzen von regionalen Hochschulen und Instituten für Unternehmen praktisch nutzbar zu machen. Der technologische Fokus liegt auf der Entwicklung und Implementierung einer sensorbasierten Automation, die sensitiv, effizient und ressourcenschonend arbeitet. Der ganzheitliche Ansatz des Projekts verknüpft diese technologischen Innovationen mit der Qualifizierung und Sicherung von Fachkräften.

Ein zentraler Schwerpunkt unserer Arbeit liegt auf der praxisnahen Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Lösung fertigungstechnischer Herausforderungen. Durch die Entwicklung von KI-Demonstratoren und Prototypen zeigen wir auf, wie sich komplexe, kontinuierliche Sensordaten mittels maschinellen Lernens und tiefer neuronaler Netze für die Prozesssteuerung nutzbar machen lassen. Diese Prototypen dienen den regionalen Unternehmen als konkrete Testumgebung. Sie ermöglichen es der Industrie, die Integration von KI-gestützter Sensorik und sensitiver Robotik für individuelle Manufakturarbeitsgänge risikoarm zu evaluieren und den Technologietransfer in die eigene Fertigung direkt voranzutreiben.