Die Forschung am TMDT ist geprägt durch eine interdisziplinäre Vernetzung von Wissensgebieten der Informatik und Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Das TMDT verfolgt dabei sowohl eine grundlagenorientierte als auch anwendungsorientierte Perspektive. Die vier Forschungsbereiche leiten sich aus dieser Betrachtung ab und lassen sich unterteilen in die Bereiche Datenmanagement und semantische Technologien, Modellbildung der künstlichen Intelligenz, Transparenz und Interpretierbarkeit von Lernmodellen und Kommunikation und Akzeptanz intelligenter Systeme. Flankiert werden die Themenbereiche durch organisatorische und sozio-ökonomische Überlegungen. Die Anwendungsbereiche der Forschung reichen dabei von der Produktion über Smart Living bis hin zur Mobilität und Logistik.
Forschungsbereiche
Angewandte KI, Reinforcement Learning, Anomalie-Detektion
Sensordatenanalyse, Transparenz von Modellen des maschinellen Lernens und des Deep Learning
Mehr Lesen
Datenmanagement, Wissensgraphen, semantische Technologien
Nutzerakzeptanz, Erklärungsmodelle, Partizipationskonzepte
Autorenwerkzeuge, Bildungsprozesse, User Experience and Usability
Anwendungsbereiche
Industrie 4.0, intelligente Fabriken und Autonomie in der Produktion
Kooperative, vernetzte und Automatisierte Mobilität
Future Living, Smart Home und Effiziente Energie