Unser Wissenschaftlicher Mitarbeiter Nils Hütten hat mit Deep-Learning-Methoden einen Algorithmus entwickelt, der Lieferfahrzeuge verschiedener Logistikdienstleister auf Videoaufnahmen einer Verkehrskamera an einer Straßenkreuzung erkennt und erfasst.

Dazu werden zunächst Lieferfahrzeuge in den Kamerabildern detektiert und ausgeschnitten. Im nächsten Schritt erfolgt, anhand des Ausschnitt, die Klassifikation des Logistikunternehmens. Darauf basierend analysiert Nils die Verkehrsauslastung an bestimmten Straßenkreuzungen durch den Lieferverkehr.

Die Erkennung dieser Lieferverkehrswege (Delivery Vehicle Detection) ist auf unserer Demonstratorseite in unserem TMDT-Showroom online:

Das dort hinterlegte Video zeigt aggregiertes Filmmaterial von über 4 Stunden. Dabei ist die Datenerkennung auf fünf Lieferdienste ausgelegt, sie ist jedoch um weitere Kategorien, sprich weitere Lieferdienste, erweiterbar. 

In unserem TMDT-Showroom vermitteln wir durch unterschiedliche Demonstratoren unsere Forschungsergebnisse auf spielerische, interaktive und ansprechende Weise. Schaut Euch doch mal um!