Bei gleichbleibendem Inhalt und Schwierigkeitsniveau sollen die damit erstellten Texte von Prüflingen besser erschlossen werden können. Das soll dazu beitragen, dass Prüfungsergebnisse in erster Linie das Fach- und Anwendungswissen und nicht die Textverständniskompetenz von Auszubildenden abbilden. 
Die Zusammenarbeit mit vielen Akteuren des beruflichen Bildungswesens in Deutschland (vor allem Industrie- und Handelskammern, Handwerksammern, Bundesinstitut für Berufsbildung, Prüfungsersteller*innen) stellt von Anfang an einen wichtigen Projektbaustein dar. Besondere Bedeutung werden auch die Rückmeldungen von Auszubildenden mit Beeinträchtigungen haben, die die textoptimierten Prüfungsfragen erproben und durch ihre Rückmeldungen zur iterativen Verbesserung des KI- gestützten Übersetzungswerkzeugs beitragen werden. 
Das dreijährige Projekt TOP.KI (Textoptimierung mittels Künstlicher Intelligenz) wird durch den Ausgleichsfond des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales gefördert.Projektpartner sind das Institut für Textoptimierung, Halle/Saale, der Zentral-Fachausschuss Druck und Medien, Kassel, die Bergische Universität Wuppertal, die Berufsbildungswerke Oberlinhaus Potsdam und Leipzig sowie die deepsight GmbH in Osnabrück.