Neue Version des ASIMoW Demonstrators veröffentlicht
Jeder Punkt im Diagramm (li.) repräsentiert einen Zyklus des Schweißvorgangs, dazu (re.) die originalen Sensorwerte
Sie wurde im Rahmen des ASIMoW-Projekts entwickelt. Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung eines Systems zur Vorhersage der Schweißnahtqualität.
Die neue Version der Demo-Website bietet eine Präsentation eines wissenschaftlichen Lichtbogenschweißmodells und eine interaktive Ansicht einer gelernten Repräsentation (Embedding) eines Deep Learning Modells. Die ursprünglichen Repräsentationen bestehen aus hochdimensionale Vektoren. Diese sind jedoch schwer zu analysieren. Daher haben wir die Repräsentationen mit Methoden, die die wichtigsten Informationen der Repräsentation bewahren, in einen zweidimensionalen Graphen abgebildet. Dies ermöglicht es, die Darstellung in Hinblick auf die zugrunde liegenden Zeitreihen eines Schweißprozesses zu untersuchen.
Wir laden Sie ein, den Embedding Space zu erkunden. Navigieren Sie durch die Website und machen Sie sich mit ihren Funktionen vertraut.
Klicken Sie auf diesen Link, um den Demonstrator aufzurufen.
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