Erster DACE Summit – Vernetzung und Diskussion zur Zukunft der Circular Economy-Daten
Erster DACE Summit – Vernetzung und Diskussion zur Zukunft der Circular Economy-Daten
Erster DACE Summit – Vernetzung und Diskussion zur Zukunft der Circular Economy-Daten
Am 4. Dezember 2024 fand im Rahmen des Projekts „DACE“ – Datenkompetenzzentrum für Circular Economy Daten – erstmals der DACE Summit statt. Diese jährliche Veranstaltung bietet eine Plattform für Vertreter*innen aus der Wissenschaft, Politik, Industrie und für andere Interessierte, um sich über die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der Circular Economy-Daten auszutauschen.
Der DACE Summit, gemeinsam organisiert von dem Wuppertal Institut, der RWTH Aachen, der Hochschule Pforzheim und dem TMDT, bot fünf spezialisierte Workshops, in denen zentrale Fragen der CE-Datenlandschaft intensiv beleuchtet wurden:
1. Wie verbessern wir die Datenlage für die oberen R-Strategien (Refuse, Rethink …)?
Leitung: Dr. Monika Dittrich, Wuppertal Institut
Dieser Workshop widmete sich den Herausforderungen, Daten für die oberen R-Strategien zu sammeln und zu bewerten. Im Fokus standen grundlegende Probleme, wie das Messen von "Nicht-Nutzen" (Refuse), der Umgang mit Rebound-Effekten und die Identifikation verallgemeinerbarer Indikatoren. Die Teilnehmenden tauschten sich darüber aus, wie eine gesamtökonomische Perspektive durch sektorale oder produktspezifische Ansätze ergänzt werden könnte.
2. Wie können die Modelle der verschiedenen CE-Ebenen (Nano, Mikro, Makro) kompatibel werden?
Leitung: Annalisa Nolte, RWTH Aachen
Hier ging es um die Herausforderung, Modelle auf unterschiedlichen Bewertungsebenen der Circular Economy miteinander zu verknüpfen. Die Teilnehmenden sammelten Beispiele für bestehende Ansätze und diskutierten Hürden bei der Interoperabilität. Erste Konzeptideen für die Verknüpfung der Modelle wurden entwickelt.
3. Wie beschreiben wir CE-Daten maschinenlesbar?
Leitung: Abdullah Farrukh, DFKI
Der Fokus dieses Workshops lag auf der maschinenlesbaren Beschreibung von CE-Daten. Dabei wurden Ansätze wie semantische Werkzeuge, standardisierte Datenmodelle und Metadatenbeschreibungen diskutiert. Herausforderungen wie die Diversität der Datenquellen und historische Infrastrukturen wurden identifiziert, ebenso wie Strategien, diese zu überwinden.
4. How can we use existing company data (e.g., reporting data) for CE purposes?
Leitung: Dr. Juliano Bezerra de Araujo, HS Pforzheim
Dieser Workshop beleuchtete die Nutzung externer Unternehmensberichte zur Messung von Circularity. Im Austausch wurden Herausforderungen wie die Vielfalt an Indikatoren, die Vergleichbarkeit zwischen Sektoren und alternative Datenquellen intensiv diskutiert.
5. Welche Integritätsprüfungen für Datenkonsistenz und -qualität im Bereich CE machen Sinn?
Leitung: Prof. Johanna May, TH Köln; Mohammad Chehadé, RWTH Aachen; Helen Brüggmann, Wuppertal Institut
Die Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz stand im Mittelpunkt dieses Workshops. Die Teilnehmenden entwickelten ein gemeinsames Verständnis für Qualitätsaspekte und diskutierten mögliche Prüfmethoden sowie deren Grenzen.
Der DACE Summit 2024 zeigte, wie vielfältig und interdisziplinär die Herausforderungen der Circular Economy-Daten sind. Die Ergebnisse der Workshops legen den Grundstein für weitere Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und stärken die Vernetzung innerhalb der Community.
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