Herr Samsonov promovierte bei seinen Doktorvätern Prof. Dr.-Ing. Robert Schmitt vom Werkzeugmaschinenlabor der RWTH Aachen und unserem Lehrstuhlinhaber Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen. Er lieferte einen Forschungsbeitrag zum Einsatz von Methoden des Reinforcement Learning (RL) für Optimierungsaufgaben im Fertigungskontext. Dabei untersuchte er zum einen die grundlegenden Eigenschaften, die RL-Lösungen aufweisen müssen, um für die Lösungsfindung (im Sinne von zielgerichtetem Verhalten) von Optimierungsproblemen in der Fertigung geeignet zu sein. Zum anderen ging er der Frage nach, inwieweit RL-Methoden auf Optimierungsprobleme in der Fertigung anwendbar und für den Einsatz in der Produktion geeignet sind. Hierzu führte Herr Samsonov zwei Studien in den Anwendungsfällen "Automatische Werkstückeinrichtung" und "Job Shop Scheduling" durch. 

Zentrale Forschungsergebnisse von Herrn Samsonov können den beiden folgenden Publikationen entnommen werden:

• Vladimir Samsonov, Karim Ben Hicham, & Tobias Meisen (2022). Reinforcement Learning in Manufacturing Control: Baselines, challenges and ways forward. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 112.
• Vladimir Samsonov., Marco Kemmerling., Maren Paegert., Daniel Lütticke., Frederick Sauermann., Andreas Gützlaff., Günther Schuh., & Tobias Meisen (2021). Manufacturing Control in Job Shop Environments with Reinforcement Learning. In Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 2: ICAART. SciTePress.

Auch für uns ist dies immer ein besonderer Moment nach einem mehrjährigen Prozess. In diesem Sinne gratulieren wir Herrn Samsonov herzlich zum Abschluss seiner Dissertation und zum "Dr.-Ing."!