Auszeichnung für Hasan Tercan: Wie KI Qualität vorhersagen kann
Dr.-Ing. Hasan Tercan hat in seiner Dissertation ein Modell entwickelt, wie eine Künstliche Intelligenz schon während der Produktion – also im laufenden Fertigungsprozess – Fehler vorhersagen kann. Dafür wird er ausgezeichnet und erhält den zweiten Preis in der Kategorie Promotionspreise.
Dazu ist in der Westdeutschen Zeitung ein Artikel und in der Podcast-Serie "Ausgezeichnetes Wuppertal" ein Podcast mit ihm über seine Forschungsarbeit erschienen.
Interessierte können mehr über Hasans Forschung unter folgendem Link erfahren:
https://ausgezeichnetes-wuppertal.blogs.julephosting.de/2-hasan-tercan
Mehr Informationen zur Dissertation: www.tmdt.uni-wuppertal.de/de/forschung/tmdt-hall-of-fame/dr-ing-hasan-tercan/
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