Constantin Waubert de Puiseau, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsinteressen:

• Deep Reinforcement Learning für die Produktionsplanung und Warenlagerlogistik
• Industrial Deep Learning and Data Science
• Artificial Intelligence in Operations Research

Biographie

Constantin Waubert de Puiseau ist seit Dezember 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.

Herr Waubert de Puiseau studierte Maschinenbau an der RWTH Aachen mit Schwerpunkten auf informationstechnologischen Anwendungen in der Produktions- und Medizintechnik. In seiner Masterarbeit untersuchte er künstliche neuronale Netze und entwickelte Methoden zur Visualisierung der Repräsentation von in den Netzen gespeichertem Wissen.

Am TMDT beschäftigt er sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens im Industriekontext. Ein besonderer Schwerpunkt, der Kern seines Dissertationsvorhabens ist, liegt dabei auf der Forschung an robuster und interpretierbarer Produktionsplanung mittels Deep Reinforcement Learning.

Publikationen