Andreas Burgdorf, M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Forschungsinteressen:
- Natural Language Processing
- Anonymisierung
- Machine Learning
- Mobile Health
Biographie
Andreas Burgdorf ist seit September 2019 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation an der Bergischen Universität Wuppertal tätig.
Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und des Industrial Natural Language Processings sowie in den Themen Anonymisierung und Überwachung von Schlaf mittels mobiler Sensorik.
Herr Burgdorf studierte Informatik mit dem Anwendungsfach Medizin an der RWTH Aachen Universität. Dort war er von Oktober 2016 bis August 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab IMA & IfU tätig, wo er verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte zum Einsatz von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung in den Bereichen Logistik, Telekommunikation und Produktion durchführte.
Publikationen
- 2022
- Burgdorf, A., Barkmann, M., Pomp, A., & Meisen, T. (2022). "Domain-independent Data-to-Text Generation for Open Data" in Proceedings of the 11th International Conference on Data Science, Technology and Applications , SCITEPRESS - Science and Technology Publications 95—106.
ISBN: 978-989-758-583-8
- Paulus, A., Burgdorf, A., Langer, T., Pomp, A., Meisen, T., & Pol, S. (2022). "PLASMA: A Semantic Modeling Tool for Domain Experts" in Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management , New York, NY, USA : Association for Computing Machinery 4946—4950.
ISBN: 9781450392365
- Pomp, A., Burgdorf, A., Paulus, A., & Meisen, T. (2022). "Towards Unlocking the Potential of the Internet of Things for the Skilled Crafts" in Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems , SCITEPRESS - Science and Technology Publications 203—210.
ISBN: 978-989-758-569-2
- Paulus, A., Burgdorf, A., Stephan, A., Pomp, A., & Meisen, T. (2022). "Using Node Embeddings to Generate Recommendations for Semantic Model Creation" in Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems , SCITEPRESS - Science and Technology Publications 699—708.
ISBN: 978-989-758-569-2
- Burgdorf, A., Paulus, A., Pomp, A., & Meisen, T. (2022). "VC-SLAM - A Handcrafted Data Corpus for the Construction of Semantic Models" , Data , 7 (2),
