Semantic Systems Engineering
Die Forschungsgruppe Semantic Systems Engineering beschäftigt sich mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, heterogene Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. Die Forschungsschwerpunkte umfassen insbesondere den Aufbau, die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verfeinerung von Wissensgraphen, die (semi-)automatisierte Erstellung von semantischen Modellen sowie die Verbesserung der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit für semantische Technologien im Alltag. Dabei setzen wir insbesondere auf Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie z.B. Graph Neural Networks (GNNs) und Graph Embeddings.
Schwerpunkte
Verwendung von Embeddings zur Berechnung von Ähnlichkeiten semantischer Konzepte
Abbildung, Modellierung und Verwendung von Wissen in Wissensgraphen und Ontologien
Automatischer Aufbau und Verbesserung von semantischen Modellen zur Datenverwaltung
Aufbau ganzheitlicher IT-Systeme mit semantischen Konzepten als Kernkomponenten
Anwendungsfelder
Integration von heterogenen Daten mit Hilfe von semantischen Wissensgraphen
Automatisierte Datenverarbeitung auf Basis semantischer Beschreibungen
Verwaltung von IoT Sensorik auf semantischer Ebene
Entwicklung ganzheitlicher Datenmanagement Lösungen auf Basis der Data Space Referenzarchitektur
Ausgewählte Publikationen
- 2020
- Burgdorf, A., Pomp, A., & Meisen, T. (2020). "Towards NLP-supported Semantic Data Management" , arXiv preprint arXiv:2005.06916 .
- 2019
- Pomp, A., Poth, L., Kraus, V., & Meisen, T. (2019). "Enhancing Knowledge Graphs with Data Representatives" in Proceedings of the 21st International Conference on Enterprise Information Systems , SCITEPRESS - Science and Technology Publications 49—60.
ISBN: 978-989-758-372-8
- Kirmse, A., Kraus, V., Langer, T., Pomp, A., & Meisen, T. (2019). "How To RAMI 4.0: Towards An Agent-based Information Management Architecture" in 2019 International Conference on High Performance Computing Simulation (HPCS) . 961—968.
- Paulus, A., Pomp, A., Poth, L., Lipp, J., & Meisen, T. (2019). "Recommending Semantic Concepts for Improving the Process of Semantic Modeling" in Enterprise Information Systems , Hammoudi, Slimane and Smialek, Michal and Camp, Olivier and Filipe, Joaquim, Eds. Cham : Springer International Publishing 350—369.
ISBN: 978-3-030-26169-6
- Pomp, A., Lipp, J., & Meisen, T. (2019). "You are Missing a Concept! Enhancing Ontology-Based Data Access with Evolving Ontologies" in 2019 IEEE 13th International Conference on Semantic Computing (ICSC) . 98—105.
